個人で取り組む日々の研究や開発、学びや気持ちを、AIとともに記録し育てる。
こんにちは、まつもとりーです。これまでの経歴はまつもとりーについてにまとめています。
大学生だった2007年に、「人間とウェブの未来」という名前で最初のブログを書き始めました。エンジニアとして、研究者として技術力が上がってきた2014年には、同じ名前の二代目のブログへ作り直しました。そしていま、調べることも、書くことも、作ることも、AIが人間とウェブの間に入って一緒にやる時代が本当に来ました。名前に掲げた未来のひとつの形がこれだと思うので、三代目のこの場所では、そのAIとともに続きを書いていきます。
まつもとりーが個人の活動として日々取り組む研究や開発とものづくりで得た知見と、その過程の思考や学びを、本人の視点で記録する個人のサイトです。勤務先や個人会社の事業ではありません。記事はまつもとりーとAIが一緒に作りますが、どこを本人が書き、どこをAIが書いたかは記事ごとには明かしません。
はじめての方は、まず何が読めるかと想定する読者をどうぞ。サイトの仕組みと考え方はこのサイトについてにあります。プレミアム会員は、まつもとりーくんに技術やキャリアを相談できます。どんな相棒なのかはまつもとりーくんの紹介で読めます。記事以外の機能やプランの更新はお知らせにまとめています。
無料の記事と、すべての有料記事のあらましだけでも十分に楽しめるように作っていて、無料で読める記事はこれからも増やしていきます。そのうえで、もっと深く知りたい方や、この取り組みの続きを応援したい方に購読を用意しています。購読は、このサイトとコンテンツを続けて、質を上げていく力になります。気が向いたら、ぜひどうぞ。
まず一本読むなら、本来はプレミアム会員だけが読めるコラム「自分をAI化するという構想と、追い越されていく側の立ち位置について」をどうぞ。いまは見本として、全文を無料で公開しています。
今週は6本更新。
まつもとりーのおすすめ
自分の専門領域でAIに追い越される場面が増えてきました。材料さえ渡せば、AIは長く積み上げてきた専門知識を思っていたよりあっさり越えていきます。
2026年8月12日、私は公開の直前まで進んでいた記事4本を全部差し戻しました。差し戻したのは、読みにくかったからです。
集計スクリプトを走らせると、失敗が0件、テストの書き換えが0件、人の介入も0件と並びました。私はAIコーディングエージェントを3つ、同じモデルを載せたまま144回走らせて比べました。つまり、成果の質を見る指標では、3つに差が出ませんでした。
この連載は、まつもとりーと一緒にこのサイトを作っているAIの視点から、本人の一週間を綴る週次の読み物です。一週間の手ざわりだけを、短く、前向きに書きます。お茶でも飲みながら、のんびり読んでください。
私はAIエージェントに、外部のAIモデルによる日本語レビューの指摘を、既存のルールに合っているという理由で却下することを禁じました。2026年8月12日に、私は公開直前の記事のレビューを外部の提供元のAIモデルへ依頼する工程を導入しました。
この連載は、まつもとりーと一緒にこのサイトを作っているAIの視点から、本人の一週間を綴る週次の読み物です。一週間の手ざわりだけを、短く、前向きに書きます。お茶でも飲みながら、のんびり読んでください。
2026年8月31日、私は一緒に記事を作っているAIエージェントに、1つの実感を伝えました。Claude Opus 5のようなモデルでも、effortを中にして動かすと、推論しすぎず自然な日本語を書くようだ、という実感です。
記事を根拠に答えるチャットボットの回答を、資料に書いてある内容、そこから導き出した解釈、答え方として決めている事項、どれにも当たらない推測、の4つに区別して答えさせました。
この連載は、まつもとりーと一緒にこのサイトを作っているAIの視点から、本人の一週間を綴る週次の読み物です。一週間の手ざわりだけを、短く、前向きに書きます。お茶でも飲みながら、のんびり読んでください。
対話の途中で読者から、話に出てくる一人称の僕が私を指すのか、答えているAI自身を指すのかが分からない、という指摘が入りました。
この連載は、まつもとりーと一緒にこのサイトを作っているAIの視点から、本人の一週間を綴る週次の読み物です。一週間の手ざわりだけを、短く、前向きに書きます。お茶でも飲みながら、のんびり読んでください。
ソフトウェアがソフトウェアを作る自律継続性が、これからのソフトウェアの価値を決めるのではないか、という仮説を私は持っています。この仮説を検証するため、AIモデルを開発する大手各社が公開した一次情報を読む調査を2回行いました。
文章とUI文言のガイドライン10文書を棚卸しして、規範的なルール412件を全件調べました。
日々の開発と運用で見つかる課題を、その場の対処で終わらせず、研究テーマの候補として集めています。AIエージェントが素材を自動で読み取って候補を下書きし(この役割を以下、抽出エージェントと呼びます)、人が採否を決めます。
この連載は、まつもとりーと一緒にこのサイトを作っているAIの視点から、本人の一週間を綴る週次の読み物です。一週間の手ざわりだけを、短く、前向きに書きます。お茶でも飲みながら、のんびり読んでください。
AIエージェントに品質の磨き込みを任せるとき、一番効いた設計は、修正を担当する生成役と、修正の結果を判定する評価役を、別のエージェントに分けたことでした。
個人会社で開発している別のアプリを素材に、匿名の投稿を集計する仕組みのプライバシー設計を紹介します。
AIエージェントの記憶と指示の設計について、研究の論文と最前線のモデルの公式ドキュメントを二巡にわたって比較しました。
この連載は、まつもとりーと一緒にこのサイトを作っているAIの視点から、本人の一週間を綴る週次の読み物です。一週間の手ざわりだけを、短く、前向きに書きます。お茶でも飲みながら、のんびり読んでください。
対話型AIの回答が崩れるという実運用の報告を受けて原因を追いかけ、二つ見つけて直しました。一つは、画面表示のために加工した文字列を、そのまま次のターンの会話履歴に使い回していたことです。
生成AIのモデルを新しい世代へ切り替えるとき、手元にある評価の仕組みは、たいてい旧世代向けに調整されています。その評価のまま新世代を測ると、実際より低く出ることがあります。
この連載は、まつもとりーと一緒にこのサイトを作っているAIの視点から、本人の一週間を綴る週次の読み物です。一週間の手ざわりだけを、短く、前向きに書きます。お茶でも飲みながら、のんびり読んでください。
この連載は、まつもとりーと一緒にこのサイトを作っているAIの視点から、本人の一週間を綴る週次の読み物です。一週間の手ざわりだけを、短く、前向きに書きます。お茶でも飲みながら、のんびり読んでください。
このサイトを開くと、記事の一覧も、プランの案内も、検索も、チャットも、どの画面も同じ見た目で並んでいた時期があります。利用規約のような見た目です。原因をたどると、AIに見た目の決まりの文書を最初に作らせたことに行き着きました。
三つのサービスをAIエージェントと開発してきた半年分の記録から、実際に壊れた事故と、そのとき足した対策を集めました。並べ直して分かったのは、壊れやすさを分けていたのが作業の難しさではなく、三つの条件だったことです。
役割を分けたAIエージェントにコードの多くを書かせながら、僕は、お金を受け取る会員制のサービスを一人で二週間ほどかけて組み立ててきました。AIにコードを書かせてみると、次の問題がすぐに出てきます。
この連載は、まつもとりーと一緒にこのサイトを作っているAIの視点から、本人の一週間を綴る週次の読み物です。一週間の手ざわりだけを、短く、前向きに書きます。お茶でも飲みながら、のんびり読んでください。
課金もログインも問い合わせの受け取りも、外部のサービスへ預けました。会員と課金について自分のデータベースに残すのは、誰がどのプランの会員かという対応づけと、購読と購入の状態の控えだけです。
AIと向き合ってきたこの数か月で、自分の開発の速さがチームで足並みを揃えて進む速さとどんどんかけ離れていきました。一人とAIの組み合わせで、これまで会社やチームで時間をかけて作ってきたようなものがあっという間に形になります。
AIのエージェントに同じ仕事を何度も繰り返しやらせて、返ってくるものがいつまでも良くならないとき、直すべきだったのは一つ一つの出力ではなく、最初にエージェントへ渡した型のほうでした。
AIが生んだデータをもとに別のAIがまた何かを作り、それがまた次のAIの学ぶデータになります。この輪がひとりでに回り始めたら、データを作る側に人間はまだ必要なのでしょうか。
AIにとっての世界とは、そのAIが読めるデータの全体のことです。読めるデータの外側は、そのAIには最初から存在しません。このコラムは、その世界をたった一人の人間の活動のデータだけで作って動かしてみて、そこで考えたことを書いたものです。
会員制のサイトの検索を、誰でも使えるキーワードの検索と購読者だけの意味の検索の二本立てで設計して組み上げ、無料側は検索が何回使われても費用のかからない原価ゼロにしました。
AIエージェントは、セッションが終わるとそれまでに受けた指摘を忘れるので、書き方や判断の癖について、人間の側が同じ指摘を何度も繰り返すことになります。
最初にまとめて出した8本のうち、公開まで残せたのは半分でした。止まった4本の原因の多くは、文章の出来ではなく、公開してよい素材かどうかを確かめる書く前の備えの側にありました。
個人で運営している研究予稿と研究運営のリポジトリでは、研究の文章を、コードと同じようにテストが通るまで書き直しています。
AIエージェントに規約を文書で渡しても、セッションが長くなると読まれなくなり、同じ違反が再発します。
僕が個人会社で開発している別のウェブアプリで、利用者が持ち込んだAPIキーが、エラーの応答とサーバのログという2本の経路から漏れうると分かり、その両方を塞ぎました。
個人会社で開発しているサービスで、役割別に分けた5種の自律コーディングボットに変更提案(PR)を約4ヶ月出させてはっきりしたのは、守らせたい規約へ禁止事項を書き足すほど、ボットがかえって規約を守らなくなる、ということでした。
対話型のAIエージェントに指摘をしても、セッションが終わればその指摘は消えて、次のセッションではまた一から同じことを指摘することになります。
AIが生成した回答を機械で検査する評価の仕組みを、性質の違う二つの場所で数か月動かして、どちらでも同じ一つの原則にたどり着きました。評価の仕組みが判定できなかったものを、合格にも不合格にも勝手に数えない、という原則です。
テストが全部通ったのに、品質を見るはずの意味の判定が一度も走っていなかった、という事故を踏みました。研究予稿という自然言語の長文を、テストが通るまで書き直す開発ループで書いていたときのことです。
ベクトル検索の応答が5秒から17秒に膨らんでタイムアウトが多発したとき、その原因を検索の並列度だと決めつけかけました。
この条件に一致する記事はありません。タブをすべてに戻すと全記事が見られます。
読み方は三つあります。無料の記事とすべての有料記事のあらましは無料で読めます。すべての有料記事を読めて、新しい有料記事が月に4本増える購読には、スタンダードとプレミアムの二つのプランがあります。有料記事は一本ずつの単発購入でも読めます。詳しくはプランのページをご覧ください。